UX 리서치 유형

UX 리서치는 비즈니스·서비스·프로덕트의 방향성을 사용자 관점에서 탐구하고 검증하는 활동이다. 리서치의 목적에 따라 크게 발견적 리서치(Discovery Research)와 평가적 리서치(Evaluative Research) 두 가지 범주로 구분한다.

발견적 리서치는 주로 '선행연구'라고 불리며, 아직 명확하지 않은 기회나 문제를 탐색하는 데 목적을 둔다. 코로나 이후 라이프스타일 변화에 따른 비즈니스 기회를 탐색하거나, 해외 사용자의 생활환경을 다각도로 들여다보는 방식이 여기 해당한다. 평가적 리서치는 이미 존재하는 서비스나 프로덕트의 문제점을 빠르게 드러내는 데 목적을 둔다. 금융 앱의 사용성 평가나 A/B 테스트가 대표적인 예다.

pxd UX 리서치팀이 강조하는 핵심 철학은 '모델링'이다. 문제를 잘 정의하고 → 패턴을 분석해 → 모델을 만드는 프로세스로, 디자인 단계 이전에 리서처가 수행하는 핵심 역할이다. 사용자와 맥락을 두 축으로 삼아, 목표 지향 디자인(Goal-Directed Design)과 맥락 기반 디자인(Contextual Design) 방식으로 모델링한다. pxd는 국내 최초로 정성 기반 리서치 방법론을 도입한 회사로, 최근에는 LLM을 활용한 새로운 정성 리서치 방식도 실험하고 있다.

전문가 인터뷰(Expert Interview)는 UX 리서치에서 세 가지 목적으로 활용된다. 첫째, 지식 획득: 낯선 도메인(예: 블록체인)을 빠르게 이해해야 할 때 발견 리서치 초기에 실시한다. 둘째, 가설 검증: 연구 가설의 타당성이 낮거나 팀 내 의견이 갈릴 때 전문가의 근거 있는 평가를 받는다. 셋째, 솔루션 탐색: 사용자 리서치로 문제를 파악한 뒤 UX·UI·UX 라이팅 전문가에게 방향 힌트를 구한다. 전문가 인터뷰를 사용성 테스트처럼 진행하거나 목적 없이 범용적으로 실시하면 실행 불가능한 결과 목록만 산출되는 실패 사례가 흔하다.

데이터 기반 현상 파악은 유형(Typology), 비율(Proportion), 패턴(Pattern) 세 차원에서 접근한다. 유형 분석은 사용자 특성(인구통계, 활성 사용자, 충성 사용자)을 파악하며 인구통계만으로는 부족해 세그먼트별 교차 분석이 필요하다. 비율 분석은 비활성 사용자 비율, 접속 피크 시간, 고트래픽 페이지 등을 살피되 자명한 발견에 머물지 않고 맥락화해야 한다. 패턴 분석에서는 통계보다 개별 사용자 ID 단위의 여정 추적이 의미 있는 행동 패턴 발견에 더 효과적이다.

핵심 내용

발견적 리서치(Discovery): 탐색·선행연구, 기회와 문제 발굴
평가적 리서치(Evaluative): 사용성 평가, 기존 서비스 개선점 도출
pxd 리서치 프로세스: 문제 정의 → 패턴 분석 → 모델링
모델링의 두 축: 사용자 모델링(Goal-Directed) + 맥락 모델링(Contextual)
전문가 인터뷰 3가지 목적: 지식 획득 / 가설 검증 / 솔루션 탐색 — 목적을 명확히 해야 실패를 피함
데이터 분석의 3차원: 유형(Typology) · 비율(Proportion) · 패턴(Pattern)
패턴 분석: 개별 사용자 ID 여정 추적이 통계 분석보다 효과적

출처

UX리서치 #1: UX리서치의 유형을 알아보자 — 2021-04-23, Seungyoon Lee
pxd & UXR 밋업 현장 스케치 — 2025-07-03, yewon.jang
UX리서치 #3: 전문가 인터뷰 (Expert interview) — 2022-09-08, Seungyoon Lee
UX리서치 #2: 데이터로 현상을 파악하기 — 2021-10-21, Seungyoon Lee
어디서부터 어디까지가 UX 리서치인가요? — 2023-02-24, Seungyoon Lee

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