UX STRAT 2020 컨퍼런스

UX STRAT는 기업의 UX·디자인 전략을 주제로 하는 국제 컨퍼런스로, 2020년 11월 2일~3일 pxd가 후원한 첫 아시아 온라인 컨퍼런스로 진행됐다. "East + West = Strategic Design"이라는 주제 아래 다양한 글로벌 기업의 APAC 디자인 전략과 방법론이 소개됐으며, pxd는 이 컨퍼런스 후기를 세 편으로 나누어 공유했다 — ① 인스타그램 이노베이션 랩(Shilpa Sarkar), ② 구글 People + AI Research(Gabe Clapper), ③ 구글 디자인 스프린트 워크숍(Sydney Hessel & Burgan Shealy, 자세한 내용은 디자인 스프린트 참고).

첫 번째 세션 "Innovating in Times of Uncertainty at Instagram Labs"는 인스타그램에서 가장 최근에 신설된 팀인 이노베이션 랩(IG Lab)을 이끄는 Shilpa Sarkar가 발표했다. 이 팀은 아직 명확히 정의되지 않은 모호한 영역을 자유롭게 탐구하는 데 초점을 맞추며, 인스타그램 라이브·비디오 챗·IGTV 같은 신규 프로덕트를 이런 탐구 과정에서 만들어냈다. 발표는 '불확실성 속에서 혁신하는 법'을 5단계로 정리했다.

5단계 이노베이션 프레임워크는 다음과 같다. (1) *Start where you are* — 현재 지점을 파악하는 단계로, IG Lab은 '새로운 사용 사례 발굴', '인스타그램 미션 확장', '기존 로드맵 확장'을 목표로 설정했다. (2) *Define how you work* — 다른 팀의 업무 방식을 관찰해 문제점을 발견하고, 규모가 작은 팀 특성상 기존 프로덕트 팀과의 협업을 필수로 삼으며, 프로토타입을 만들며 학습하는 방식을 취했다. (3) *Get the story* — 사용자 조사 중 익숙한 지역과 낯선 지역에서 사용자의 심리·행동이 다르다는 점을 발견했고, 낯선 지역에서는 지인의 '추천'과 '사람을 통한 정보 습득'에 크게 의지한다는 인사이트가 기존 '장소 발견(Discover Places)' 탭을 '추천(Recommended)' 탭으로 개편하고 '가이드' 콘텐츠를 만드는 근거가 됐다. (4) *Design with an opinion* — 인스타그램 본사가 격식 없이 편안하게 다양한 아이디어를 발산할 수 있는 물리적 환경을 조성하듯, 디지털 영역에서도 뚜렷한 목적과 방향성을 가지고 설계해야 한다는 원칙이다. (5) *Evolve with your community* — 소속 커뮤니티의 어려움이 무엇이고 긍정적 영향을 줄 방법이 무엇인지 끊임없이 고민하는 태도로, 이 원칙에 따라 코로나19로 인한 '코로나 블루'에 대응한 웰니스 가이드와, 조지 플로이드 사건을 계기로 한 Black Lives Matter 지지의 일환인 Racial Justice 가이드를 실제로 출시했다.

발표자는 프로젝트 성공의 가장 중요한 기준으로 '사용자와 커뮤니티를 진심으로 생각하는 마음가짐'을 꼽으며, 지인들이 자신이 만든 기능을 일상에서 유용하게 쓰는 모습에서 가장 큰 보람을 느낀다고 밝혔다.

두 번째 세션 "AI Innovation in Uncertain Times"는 구글 People + AI Research의 시니어 디자이너 Gabe Clapper가 발표했다. 그는 "Human-centered AI 시스템을 어떻게 설계할 것인가"와 "사용자는 어떤 기술·기업·서비스를 신뢰하는가"라는 두 질문을 축으로 삼았다. 첫 번째 축에서는 AI 시스템이 어떤 데이터를 수집하고 어떤 지표를 쓸지를 정하는 모든 단계에 사람의 판단이 개입하기 때문에, AI는 사람의 탁월성뿐 아니라 편향(Bias)까지 그대로 반영한다고 지적했다. 예측이 본질인 AI 기술에는 필연적으로 오차 가능성이 따르는데, 범죄 예측처럼 사람의 안전에 직접 영향을 미치는 복잡한 과업일수록 오차를 최소화할 안전망이 중요하다며, 그 해법으로 Precision and Recall(정밀도-재현율) 트레이드오프 개념을 제시했다. 구글의 라이프로깅 카메라 '구글 클립스'는 이 개념을 실제로 구현한 사례로, 알고리즘에 전적으로 의존하는 대신 사용자가 언제든 자동 촬영을 무효화할 수 있는 '매뉴얼 셔터'와 원치 않는 사진을 삭제할 수 있는 '큐레이션 스크립트' 기능을 통해 사용자에게 '주체성(agency)'을 부여했다.

두 번째 축인 신뢰 설계에서 Clapper는 "더 많은 것이 항상 더 나은 것은 아니다(More isn't always better)"라며, 신뢰는 시스템이 할 수 있는 일과 할 수 없는 일을 투명하게 밝힐 때 적절히 조율(calibrate)된다고 강조했다. 신뢰는 '인식(perception)'에 기반하며 '이행적(transitive)' 성질을 갖는데, 포장 식품 성분을 분석해주는 프로토타입 비교 실험에서 정량적 분석 결과만 보여준 버전보다 같은 온라인 커뮤니티 구성원의 검증 결과를 함께 보여준 버전에 사용자들이 더 높은 신뢰를 보였다는 사례로 이를 뒷받침했다 — 사용자는 결국 자신이 이미 신뢰하거나 관련성 높은 사람에게서 온 정보(Contextually relevant human source)를 가장 신뢰한다는 것이다.

핵심 내용

  • UX STRAT 2020: 2020년 11월 2일~3일, pxd 후원 첫 아시아 온라인 컨퍼런스, 주제 "East + West = Strategic Design"
  • pxd 후기는 3편 구성 — 인스타그램 이노베이션 랩 / 구글 People + AI Research / 구글 디자인 스프린트 워크숍
  • 인스타그램 이노베이션 랩(IG Lab): 아직 정의되지 않은 영역을 탐구하는 신설팀, 인스타그램 라이브·비디오챗·IGTV를 배출
  • 5단계 혁신 프레임워크: Start where you are → Define how you work → Get the story → Design with an opinion → Evolve with your community
  • '추천(Recommended)' 탭 개편 사례: 낯선 지역에서 지인 추천에 의존하는 경향에 대한 인사이트에서 출발
  • 커뮤니티 지향 원칙의 결과물: 코로나 블루 대응 웰니스 가이드, Black Lives Matter 지지 Racial Justice 가이드
  • 구글 People + AI Research(Gabe Clapper): Human-centered AI 설계와 '신뢰' 설계라는 두 축 제시
  • Precision and Recall 트레이드오프로 AI 예측 오차를 관리하고, '구글 클립스'는 매뉴얼 셔터·큐레이션 스크립트로 사용자 주체성을 보장
  • 신뢰는 '인식' 기반이며 '이행적' 성질을 가짐 — 사용자는 정량적 분석보다 신뢰하는 사람(커뮤니티)의 검증을 더 신뢰

관련 개념

출처

최종 업데이트: 2026-08-23 | 출처 2개